高性能存儲
高性能存儲
《 科研高性能存儲解決方案 》
SupremeRAID? + BeeGFS / Lustre 超高速并行文件系統架構
方案背景｜同步輻射科研（SHINE 項目）
·
單次實驗數據規模巨大（≥70TB）
·
持續高速寫入（≥60GB/s）
·
高并發訪問
·
長時間穩定運行與數據安全保障
客戶痛點｜傳統架構面臨的挑戰
- 機房空間有限，無法無限堆疊服務器
- 傳統軟件 RAID / 硬 RAID 寫入性能受限，CPU 資源消耗嚴重
- 使用 Lustre / ZFS 等方案時，需要大量節點才能勉強滿足帶寬需求
- 系統復雜、能耗高、整體 TCO 居高不下
傳統做法下，為滿足性能需求，往往需要 8 臺以上服務器，成本與運維壓力極大。
解決方案｜SupremeRAID? + 并行文件系統
采用 Graid
Technology SupremeRAID? GPU RAID 架構，結合 BeeGFS 或 Lustre 并行文件系統，構建新一代高性能科研存儲平臺。
架構說明
- 每臺 2U 服務器配置 12 塊 NVMe SSD
- 通過 SupremeRAID? 在 GPU 上完成 RAID 運算
- NVMe
SSD 性能可 100% 釋放，不占用 CPU 資源
- 通過 InfiniBand 實現多節點并行聚合帶寬
- 上層采用 BeeGFS / Lustre 進行統一數據管理
性能對比｜傳統方案 vs SupremeRAID? 方案
傳統方案
- 寫入性能不足
- 難以滿足
≥60GB/s 的持續帶寬需求
- 需要 8 臺以上服務器才能達標
SupremeRAID? (HE) + BeeGFS / Lustre
單節點寫入帶寬 ≥15GB/s
- 聚合帶寬輕松達到
60GB/s 以上
- BeeGFS
寫入性能 較 Lustre 提升 2 倍以上
·
SupremeRAID?
+ Lustre 僅需4臺服務器
· SupremeRAID? + BeeGFS 僅需2臺服務器
· SupremeRAID? HE+ BeeGFS 僅需1臺服務器
方案優勢｜為科研場景量身打造
- 極致性能
- GPU 并行 RAID 加速，顯著提升寫入吞吐，滿足同步輻射瞬時爆量數據寫入需求
- 不占用 CPU 資源
- RAID 運算完全由 GPU 承擔，CPU 專注于計算與控制任務
- 更少服務器，更低復雜度
服務器數量減少 50% 以上，系統架構更簡潔 - 節省空間 / 節省能耗 / 降低成本
- 機房空間節省約
50%
以上（8U → 4U→ 1U）
- 更低功耗
- 顯著降低整體 TCO
- 企業級數據保護
提供完整 NVMe RAID 保護機制，保障科研數據安全可靠
以更少的服務器、更低的成本，實現科研數據基礎設施的全面升級。
《網絡安全與事件管理解決方案》
案例背景｜電信商網絡安全與事件管理
大型電信運營商在日常運營中，需要持續收集、分析并管理來自以下來源的安全數據與事件日志：
- 核心網絡設備
- 數據中心與云環境
- 防火墻、IDS/IPS、WAF
- 終端與應用系統
這些數據被集中寫入 Elastic Database（Elastic Stack / SIEM），
用于威脅檢測、事件關聯分析、取證溯源與合規審計。
在實際部署中，電信商要求：
- 實時接收
500K EPS（Events Per Second）
- 高并發持續寫入
- 低延遲搜索與分析
- 長時間穩定運行
客戶痛點｜傳統 Elastic 架構的性能瓶頸
在未進行存儲加速前，傳統方案面臨明顯限制：
- 單臺服務器僅能處理約
50K EPS
- CPU
被大量消耗在 RAID 與 I/O 處理上
- 為滿足 500K EPS 需求，需部署 10 臺以上服務器
- 帶來高昂的：
- 硬件成本
- 機房空間占用
- 電力與散熱壓力
存儲與 I/O 成為 SIEM 擴展的最大瓶頸，而非計算能力本身。
解決方案｜SupremeRAID? 加速 Elastic Database
通過引入 Graid Technology SupremeRAID? GPU RAID 架構，
對 Elastic Database 的底層存儲進行徹底優化。2 臺服務器即可完成原本 10 臺以上的處理能力。
|
架構方式 |
可支持寫入能力 |
|
傳統方案 |
~50K
EPS / 臺 |
|
SupremeRAID?
+ Elastic |
>200K
EPS / 臺 |
|
SupremeRAID?（2 臺） |
接近 500K
EPS |
在滿足 500K EPS 實時寫入 的同時，更少服務器, 更低功耗,更低 TCO, 更高分析效率,為電信級與企業級網絡安全，打造真正可持續擴展的 SIEM 存儲基礎。
